KI-Beratung · Readiness · Pilot · Umsetzung
KI-Beratung für Unternehmen – vom Audit bis zur Umsetzung.
Trixner digital solutions bewertet KI-Ideen, Datenbasis und Prozesse, entwickelt kontrollierte Piloten und setzt individuelle KI-Systeme um. Sie starten mit der Leistung, die zur tatsächlichen Ausgangslage und nächsten Entscheidung passt.
Use Cases und Prozesse bewerten.
Datenbasis prüfen und Nutzen real testen.
KI-Systeme integrieren und kontrolliert betreiben.
Orientierung
Sie investieren zuerst in Klarheit – und erst danach in Technologie.
Der Einstieg richtet sich nach Ihrer aktuellen Situation: Ideen priorisieren, Wissen ordnen, Abläufe bewerten, einen Anwendungsfall testen oder ein bereits geklärtes System umsetzen.
Jede Leistung endet mit einem konkreten Ergebnis für die nächste Entscheidung – beispielsweise einer priorisierten Roadmap, einer Datenlandkarte, einem Pilotkonzept oder einer nutzbaren ersten Anwendung.
Leistungswege
Fünf Einstiegspunkte, je nachdem wo Ihr Unternehmen gerade steht.
Leistungsmodell
Von der Entscheidungsvorlage bis zur integrierten KI-Anwendung.
Nicht jedes Unternehmen beginnt an derselben Stelle. Die Leistungen lassen sich einzeln beauftragen oder als aufeinander aufbauende Schritte verbinden.
Beratung
Prioritäten und Investition klären
KI-Audit und Angebotsprozess-Check machen Nutzen, Datenbedarf, Risiken, Abhängigkeiten und sinnvolle nächste Schritte vergleichbar.
Pilotierung
Datenbasis und Qualität real prüfen
Daten- & KI-Readiness bereitet Quellen und Verantwortung vor. Ein RAG-Pilot testet anschließend einen klar abgegrenzten Wissensbereich mit messbaren Kriterien.
Umsetzung
KI-Funktionen in Arbeitsprozesse integrieren
Individuelle KI-Systementwicklung verbindet Oberfläche, Daten, Regeln, Rollen, Schnittstellen und kontrollierte KI-Komponenten zu einer nutzbaren Anwendung.
Projektvereinbarung
Umfang, Mitwirkung, Zeitplan und Kosten werden vor dem Start festgelegt.
Nach dem Erstgespräch erhalten Sie einen abgegrenzten Vorschlag. Er beschreibt, welche Fragen beantwortet werden, wer auf Kundenseite benötigt wird, welche Ergebnisse übergeben werden und welcher zeitliche sowie finanzielle Rahmen dafür vorgesehen ist.
Orientierungsrahmen: Für Audits und Checks sind zunächst ein bis drei strukturierte Termine mit Management, Prozessverantwortlichen und – je nach Thema – IT vorgesehen. Piloten und Umsetzungen erhalten nach der Einordnung einen eigenen, schriftlich abgegrenzten Zeit- und Kostenrahmen.
Scope
Was betrachtet wird
Prozess, Wissensbereich, Systeme und offene Entscheidungen werden klar eingegrenzt. Erweiterungen erfolgen nur nach gemeinsamer Abstimmung.
Mitwirkung
Wer benötigt wird
Je nach Thema werden Prozessverantwortliche, ausgewählte Fachanwender und die IT gezielt eingebunden – nicht pauschal das ganze Unternehmen.
Übergabe
Was Sie erhalten
Ergebnisse, Annahmen, Risiken und Empfehlungen werden dokumentiert, damit die nächste Managemententscheidung nachvollziehbar bleibt.
Entscheidungshilfe
Welche Aussage beschreibt Ihre Situation am besten?
Die folgenden Ausgangslagen führen direkt zur passenden Leistung. Wenn mehrere zutreffen, klären wir im Erstgespräch die sinnvollste Reihenfolge.
Unklarer Startpunkt
KI-Audit
Wenn viele Ideen im Raum stehen, aber Priorität, Datenlage und Nutzen noch unklar sind.
Verteiltes oder unklares Wissen
Daten- & KI-Readiness
Wenn zuerst Datenkanäle, Qualität, Rechte und Verantwortlichkeiten systematisch geklärt werden müssen.
Operativer Druck
Angebotsprozess-Check
Wenn technische Anfragen Zeit kosten und ein begrenzter Pilot belastbar vorbereitet werden soll.
Tragfähige Wissensbasis
RAG-Pilot
Wenn Quellen und Zuständigkeiten ausreichend geklärt sind und ein fokussierter Wissensbereich real getestet werden kann.
Geklärter Fachprozess
KI-Systementwicklung
Wenn Nutzer, Kernaufgabe, Datenzugriffe und gewünschte Funktionen ausreichend konkret sind und eine integrierte Anwendung entstehen soll.
Zusammenarbeit
Jede Phase schafft eine klare Entscheidung für die nächste.
01
Einordnung
Gemeinsames Bild von Geschäftsziel, Handlungsdruck, Systemen und Daten schaffen.
02
Datenbasis
Abhängigkeiten, Qualität, Rechte, Verantwortlichkeiten und Risiken sichtbar machen.
03
Pilot
Eine fokussierte erste Lösung mit echten Fragen, Daten und vorab vereinbarten Prüfkriterien bauen.
04
Integration
Erkenntnisse dokumentieren und über Ausbau, Integration oder bewussten Stopp entscheiden.
Für Entscheider
Für das Management zählt nicht die Demo, sondern die nächste belastbare Entscheidung.
Deshalb werden Geschäftsnutzen, Datenlage, Integrationsaufwand, Risiken und Verantwortlichkeiten gemeinsam betrachtet. Die technische Lösung folgt aus dieser Bewertung – nicht umgekehrt.
Der Umfang wird vor dem Start klar abgegrenzt. So bleibt die erste Investition überschaubar und schafft eine fundierte Grundlage für weitere Budgets.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu KI-Beratung und Umsetzung.
Welche KI-Beratung passt zu unserer Ausgangslage?
Wenn Use Cases und Prioritäten fehlen, beginnt der Weg mit dem KI-Audit. Für einen konkreten technischen Anfrage- und Angebotsprozess passt der Angebotsprozess-Check. Für Wissenssysteme sind Daten- & KI-Readiness oder ein RAG-Pilot die passenden Einstiege.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Audit und Angebotsprozess-Check?
Das KI-Audit vergleicht mehrere mögliche KI-Anwendungsfälle und leitet eine Roadmap ab. Der Angebotsprozess-Check untersucht 3–5 reale technische Anfragen und entscheidet, welche Schritte mit Prozessklärung, Regeln, Integration oder KI sinnvoll unterstützt werden.
Wann kann ein RAG-Pilot starten?
Wenn ein klarer Arbeitsfall, repräsentative Dokumente, fachliche Testfragen und verantwortliche Personen verfügbar sind. Fehlen diese Voraussetzungen, schafft Daten- & KI-Readiness zuerst die notwendige Grundlage.
Übernimmt Trixner auch die technische Umsetzung?
Ja. Nach geklärtem Scope entwickelt Trixner digital solutions individuelle Fachanwendungen, RAG-Interfaces, Workflows und gezielte KI-Funktionen und bindet sie an vorhandene Daten und Systeme an.
Nächster Schritt
In 30 Minuten zum passenden Einstieg.
Wir klären, welche Entscheidung ansteht und welches Ergebnis Sie dafür benötigen. Daraus ergibt sich KI-Audit, Daten- & KI-Readiness, Angebotsprozess-Check, RAG-Pilot oder Systementwicklung.