KI-Systementwicklung · Integration · interne Tools

Aus Pilot und Prozesswissen werden produktive interne KI‑Systeme.

Trixner digital solutions entwickelt individuelle Anwendungen, die Unternehmenswissen, Automatisierung und KI-Komponenten in echte Arbeitsabläufe bringen.

InterfaceFachsystem

Quellen, Status, Freigaben und KI-Antworten in einer Oberfläche.

DataQuellen

Dokumente, CRM, API

LogicWorkflows

Regeln, KI, Übergaben

Wann sinnvoll?

Wenn Standardtools den Prozess nicht sauber abbilden.

Viele Unternehmen arbeiten mit Excel, E-Mail, Formularen und Fachsystemen, die nicht gut zusammenspielen. Eine individuelle KI-Anwendung kann genau dort ansetzen: Daten erfassen, Wissen abrufen, Vorgänge vorbereiten und Entscheidungen unterstützen.

Der Fokus liegt auf stabilen internen Systemen, nicht auf kurzfristigen Demos.

Build

Interne Anwendungen

Werkzeuge für Abrechnung, Prüfung, Reporting, Dokumentation oder Fachprozesse.

Integrate

Systeme verbinden

CRM, Datenquellen, Dokumente, Formulare und bestehende Workflows zusammenführen.

Operate

Betrieb vorbereiten

Rollen, Monitoring, Grenzen, Dokumentation und Erweiterbarkeit berücksichtigen.

Systemtypen

KI‑Systementwicklung verbindet Produktdenken mit Prozessverständnis.

Je nach Ziel entsteht ein RAG-Interface, ein Workflow-Tool, ein Prüfassistent, ein Reporting-System oder eine agentenähnliche Aufgabenstrecke mit menschlicher Freigabe.

Knowledge
RAG-Interface

Wissen finden, Quellen anzeigen und Antworten kontrolliert nutzbar machen.

Workflow
Prozess-Tool

Vorgänge strukturieren, Status halten und Übergaben vorbereiten.

Assist
KI-Assistent

Dokumente prüfen, Inhalte zusammenfassen und Entscheidungsgrundlagen erstellen.

Ablauf

Von der Fachlogik zur stabilen Anwendung.

01

Systemkonzept

Nutzer, Daten, Prozesse, Rollen und technische Grenzen definieren.

02

Prototyp

Eine erste nutzbare Version mit Kernfunktionen und echten Daten bauen.

03

Integration

Schnittstellen, Berechtigungen, Workflows und Übergaben stabilisieren.

04

Weiterentwicklung

Feedback, Monitoring und neue Anforderungen kontrolliert einarbeiten.

Nächster Schritt

Lassen Sie uns prüfen, ob eine individuelle KI‑Anwendung sinnvoll ist.

Im Erstgespräch klären wir Prozess, Nutzergruppen, Datenquellen und eine realistische erste Version.