Insights für Entscheider
KI verstehen.
Klarer entscheiden.
Analysen, Entscheidungsmodelle und Praxiswissen für Unternehmen, die KI nicht nur diskutieren, sondern sinnvoll einsetzen wollen.
Worauf es bei KI-Projekten ankommt
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Was muss geklärt sein, bevor KI produktiv wird?
Datenbasis, Prozessnutzen, Risiken und der nächste sinnvolle Schritt: Wir ordnen ein, was für eine belastbare Entscheidung wirklich relevant ist.
Aktuelle Beiträge
Entscheidungshilfen mit konkreten Arbeitsmodellen.
Vom Lastenheft zur Rückfragenliste: Unvollständige Kundenanfragen systematisch klären
Eine praktische Methode, um fehlende Angaben, Widersprüche und Varianten vor dem Angebotsentwurf in klare Rückfragen zu übersetzen.
Produktwissen im Angebotsprozess: Wann RAG hilft – und wann Suche reicht
Eine Entscheidungshilfe für strukturierte Produktdaten, klassische Suche und RAG im technischen Vertrieb.
Wissensdatenbank für Vertrieb und Technik: Welche Inhalte zuerst hinein sollten
Sechs konkrete Prüffelder für einen begrenzten und fachlich betreuten Startbestand in Vertrieb und Technik.
Dateninventur vor der Angebotsautomatisierung: 8 Prüffelder für den Workshop
Acht konkrete Prüffelder machen sichtbar, welche Daten, Dokumente, Rollen und Übergaben vor einem Automatisierungspilot geklärt werden sollten. Eine praktische Trixner-Checkliste für den Workshop.
Technische Kundenanfragen automatisieren: Vom E-Mail-Eingang zum prüfbaren Angebotsentwurf
Technische Anfragen kommen selten vollständig und sauber strukturiert an. Ein belastbarer Prozess verbindet Dokumente, Produktwissen und bestehende Systeme – und erzeugt einen prüfbaren Entwurf statt eines autonomen Angebots.
AI Act seit 2. August 2026: Was Unternehmen jetzt konkret prüfen müssen
Seit dem 2. August 2026 gelten weitere Teile des AI Acts. Für Unternehmen kommt es jetzt vor allem auf ein vollständiges KI-Inventar, klare Rollen, passende Transparenz, KI-Kompetenz und dokumentierte Freigaben an.
RAG-Pilot richtig planen: Scope, Testfragen und Erfolgskriterien
Ein RAG-Pilot soll keine große Plattform im Kleinformat sein. Er soll mit klaren Testfragen zeigen, ob Daten, Suche und Antworten für einen konkreten Arbeitsfall wirklich funktionieren.
Welche Daten einen Immobilien-Lead wirklich qualifizierbar machen
Nicht möglichst viele Daten machen einen Immobilien-Lead wertvoll, sondern die richtigen. Welche Angaben Vertrieb und Interessenten wirklich weiterbringen.
KI-Agent oder klassische Automatisierung? Eine Entscheidungsmatrix für Unternehmen
Nicht jeder Prozess braucht einen KI-Agenten. Oft ist eine einfache Automatisierung sogar die bessere Lösung. Eine praktische Entscheidungshilfe ohne Technik-Kauderwelsch.
Nächster Schritt
Ein Thema soll direkt in ein Projekt übersetzt werden?
Dann starten wir nicht mit Theorie, sondern mit Ausgangslage, Datenquellen, Prozessnutzen und einem realistischen Pilotumfang.