Insights für Entscheider
KI verstehen.
Klarer entscheiden.
Analysen, Entscheidungsmodelle und Praxiswissen für Unternehmen, die KI nicht nur diskutieren, sondern sinnvoll einsetzen wollen.
Worauf es bei KI-Projekten ankommt
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Was muss geklärt sein, bevor KI produktiv wird?
Datenbasis, Prozessnutzen, Risiken und der nächste sinnvolle Schritt: Wir ordnen ein, was für eine belastbare Entscheidung wirklich relevant ist.
Aktuelle Beiträge
Entscheidungshilfen mit konkreten Arbeitsmodellen.
Dieselben Daten dreimal eingeben? So verbinden Sie E-Mail, CRM und ERP sinnvoll
Dieselbe Adresse im CRM, im Angebot und noch einmal in der Bestätigungsmail: Wie lässt sich diese Mehrfacheingabe vermeiden? Ein Beispiel zeigt, welche Datenübergaben und Zuständigkeiten Sie dafür klären sollten.
Was darf mein KI-Assistent selbst erledigen – und wann braucht er meine Freigabe?
Ein KI-Assistent sollte nicht pauschal handeln dürfen. Ich zeige ein einfaches Arbeitsmodell, mit dem Sie Lesen, Vorbereiten und Ausführen sauber trennen und Freigaben passend zur konkreten Aktion gestalten.
Wo lohnt sich KI in Ihrem Unternehmen? So finden Sie sinnvolle Einsatzmöglichkeiten
Wo soll KI im Unternehmen unterstützen – und wo passt eine einfachere Lösung? Ich empfehle sieben Prüffragen für Aufgaben aus Vertrieb, Service und Dokumentenarbeit. Dazu stellen wir unsere KI-Potenzialanalyse kompakt vor.
E-Mail, CRM und Unternehmenswissen: Welchen Kontext ein KI-Assistent braucht
Eine Serviceanfrage besteht nicht nur aus einer E-Mail. Wir zeigen an einem Beispiel, wie Kundenhistorie, aktueller Vorgang und passende Unterlagen zu einem prüfbaren Kontext für einen KI-Assistenten werden.
Persönliche KI-Assistenten im Unternehmen: Was sie im Arbeitsalltag übernehmen sollen
Persönliche KI-Assistenz sollte mehr leisten als ein weiteres Chatfenster. Anhand einer normalen Kundenanfrage zeige ich, wie ein persönlicher Arbeitsbereich E-Mails, freigegebenes Wissen, Antwortentwürfe und nächste Aufgaben kontrolliert verbinden kann.
RAG-Qualität messen: Testfragen für Produkt- und Angebotswissen
Liefert die interne Wissensdatenbank die passende Antwort zur richtigen Produktvariante? Ein praktischer Testbogen für Innendienst und Technik – mit Beispielfragen, Quellenprüfung und zwei kleinen Kniffen.
Vom Lastenheft zur Rückfragenliste: Unvollständige Kundenanfragen systematisch klären
Eine praktische Methode, um fehlende Angaben, Widersprüche und Varianten vor dem Angebotsentwurf in klare Rückfragen zu übersetzen.
Produktwissen im Angebotsprozess: Wann RAG hilft – und wann Suche reicht
Eine Entscheidungshilfe für strukturierte Produktdaten, klassische Suche und RAG im technischen Vertrieb.
Wissensdatenbank für Vertrieb und Technik: Welche Inhalte zuerst hinein sollten
Sechs konkrete Prüffelder für einen begrenzten und fachlich betreuten Startbestand in Vertrieb und Technik.
Nächster Schritt
Ein Thema soll direkt in ein Projekt übersetzt werden?
Dann starten wir nicht mit Theorie, sondern mit Ausgangslage, Datenquellen, Prozessnutzen und einem realistischen Pilotumfang.