Insights für Entscheider
KI verstehen.
Klarer entscheiden.
Analysen, Entscheidungsmodelle und Praxiswissen für Unternehmen, die KI nicht nur diskutieren, sondern sinnvoll einsetzen wollen.
Worauf es bei KI-Projekten ankommt
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Was muss geklärt sein, bevor KI produktiv wird?
Datenbasis, Prozessnutzen, Risiken und der nächste sinnvolle Schritt: Wir ordnen ein, was für eine belastbare Entscheidung wirklich relevant ist.
Aktuelle Beiträge
Entscheidungshilfen mit konkreten Arbeitsmodellen.
Dateninventur vor der Angebotsautomatisierung: 8 Prüffelder für den Workshop
Acht konkrete Prüffelder machen sichtbar, welche Daten, Dokumente, Rollen und Übergaben vor einem Automatisierungspilot geklärt werden sollten. Unsere praktische Checkliste für Ihren Workshop.
Technische Kundenanfragen automatisieren: Vom E-Mail-Eingang zum prüfbaren Angebotsentwurf
Technische Anfragen kommen selten vollständig und sauber strukturiert an. Ein belastbarer Prozess verbindet Dokumente, Produktwissen und bestehende Systeme – und erzeugt einen prüfbaren Entwurf statt eines autonomen Angebots.
AI Act seit 2. August 2026: Was Unternehmen jetzt konkret prüfen müssen
Seit dem 2. August 2026 gelten weitere Teile des AI Acts. Für Unternehmen kommt es jetzt vor allem auf ein vollständiges KI-Inventar, klare Rollen, passende Transparenz, KI-Kompetenz und dokumentierte Freigaben an.
RAG-Pilot richtig planen: Scope, Testfragen und Erfolgskriterien
Ein RAG-Pilot soll keine große Plattform im Kleinformat sein. Er soll mit klaren Testfragen zeigen, ob Daten, Suche und Antworten für einen konkreten Arbeitsfall wirklich funktionieren.
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Nicht möglichst viele Daten machen einen Immobilien-Lead wertvoll, sondern die richtigen. Welche Angaben Vertrieb und Interessenten wirklich weiterbringen.
KI-Agent oder klassische Automatisierung? Eine Entscheidungsmatrix für Unternehmen
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Warum RAG-Projekte bei den Daten beginnen: 7 Fragen vor dem ersten Pilot
Bei RAG wird oft zuerst über Technik gesprochen. Dabei entscheidet etwas viel Einfacheres über den Erfolg: Sind die richtigen Informationen vorhanden, aktuell und verständlich geordnet?
Nächster Schritt
Ein Thema soll direkt in ein Projekt übersetzt werden?
Dann starten wir nicht mit Theorie, sondern mit Ausgangslage, Datenquellen, Prozessnutzen und einem realistischen Pilotumfang.